Altkvalita Dizela injektpumpilo Plunger 2425-988 Fuel Plunger Element Plunger 2425 Serio

La aksa piŝta pumpilo kun tradicia triangula sulkoplato ne povas tute forigi la preman pulsadon kaŭzitan de la konmutado en la transira zono, kaj produktos evidentan fluon-refluan fenomenon pro la influo de estrangilo. En foresto de subfosa dezajno de cilindra bloko aŭ valva plato, premo-regila reciproka valva strukturo estas proponita esti konektita en serio inter ĉiu plonĝa kavo, por bufrigi la preman pulsadon en la transira zono, redukti la vibradon en la transira zono. , kaj forigi la triangulan sulkan strukturon de la valva telero, por redukti la fluon reen. Konsiderante la diametron kaj aliajn parametrojn de la reciproka valvo, oni trovas per simulado, ke la premopulsado generita de la strukturo en la transira zono estas nur 2.5%, kio povas efike redukti la preman pulsadon de la aksa piŝta pumpilo en la procezo de alta. kaj malalta premo transiro zono kompare kun la triangula sulko valvo telero.

Celante la problemojn kiel ekzemple nesufiĉa specimena nombro kaj malfortaj faŭltaj karakterizaĵoj de sonsignalo en faŭltodiagnozo de piŝta pumpilo, A Fault Diagnosis of Plunger Pump Bazita sur MTL (McL-pafd) bazita sur sonsignaloj kombinitaj kun Meta-transiga Lernado (MTL) estis proponita. En ĉi tiu metodo, la sonsignalo de la plonĝpumpilo estas prenita kiel la specimeno, kaj la signalo estas procesita de la Gammatone-filtrila banko sub la kondiĉo de ununura sensilo, kiu povas efike plibonigi la karakterizan kapablon de la sonsignalo sub forta brua interfero. . Tiam, kombinita kun la meta-transiga lernado, la misfunkcia diagnozo de la plonĝa pumpilo sub la kondiĉo de malgranda specimeno povas esti realigita. Samtempe, laŭ la realaj bezonoj de faŭlto-diagnozo de plonĝa pumpilo, la testa metodo de meta-translokiga lernado en faŭlta diagnozo-aplikaĵo estas plibonigita, kaj la nekonata misfunkcia klaso povas esti adapte traktita. La eksperimentaj rezultoj montras, ke la precizeco de McL-pafd-diagnozo povas atingi 91.41% nur por konataj faŭltaj klasoj, sed post rapida adapta lernado, la precizeco de McL-pafd-diagnozo povas atingi 89.64% kiam oni identigas nekonatajn faŭltajn klasojn.